Livello: Intermedio
Mia Stephens, Ambasciatore accademico JMP, SAS
Martin Demel, Ingegnere di sistemi JMP, SAS
Ian Cox, JMP Senior Marketing Manager, SAS
In risposta al feedback e alle richieste di accademici e leader del settore, JMP sta sviluppando un corso online sul pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali. In questa sessione di approfondimento, introduciamo il principio del pensiero statistico e presentiamo un approccio pratico e basato sui dati per risolvere i problemi del mondo reale che funge da base per questo nuovo corso. Mostriamo come sfruttare la natura visiva e interattiva di JMP per l'analisi dei dati esplorativi e di conferma ed esploriamo le tecniche di base e i metodi statistici moderni attraverso esempi e simulazioni. Viene utilizzato un caso di studio end-to-end per unificare i concetti e ampliare l'applicabilità e verrà fornita un'anteprima del corso online.
Una nota sui materiali :
Se stai utilizzando JMP 14, scarica t Il file zip per JMP 14. Questo contiene tutti i materiali impacchettati in un progetto JMP. Questo verrà decompresso in un file jmpprarchive, che creerà un progetto (file .jmpprj) e una struttura di cartelle C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/ che include tutto il contenuto.
Se stai utilizzando JMP 13, scarica il file zip per JMP 13. Ciò include il diario, con script separati per le analisi, e il pdf per il discorso.
Aggiornamento 19 marzo 2018:
Durante il talk abbiamo discusso dello sviluppo di un "Data Analysis Assistant". Ciò aiuterà gli utenti a determinare i metodi statistici più sensati per una determinata attività di analisi. Questo è progettato per il non statistico - ingegneri e analisti che potrebbero avere un background statistico limitato. Quindi, l'attività di analisi è in un linguaggio non tecnico, "cosa vuoi fare?"
Sono allegati un prototipo di componente aggiuntivo e la tabella di dati che alimenta il componente aggiuntivo. Tieni presente che questa è una versione molto precoce: la tabella dei dati non è completa e il design del componente aggiuntivo è un prototipo iniziale. Tuttavia, vorremmo ricevere feedback e suggerimenti sia sul concetto che sul modo migliore per fornire questo tipo di strumento.
Grazie!
Aggiornamento aprile 2022:
Il corso Statistical Thinking for Industrial Problem Solving (STIPS) è stato rilasciato modulo per modulo, con il intero corso disponibile da gennaio 2022 . Da allora, STIPS è stato tradotto in coreano, giapponese e cinese semplificato ed è stato realizzato disponibile su Coursera .
Mia
Grazie per il tuo feedback @ReliabilityLynx , sono felice che ti sia piaciuto STIPS!
Ben progettato e insegnato. Mi è piaciuto questo corso e ho imparato così tanto. Altamente raccomandato.
Grazie per i tuoi commenti: siamo entusiasti di questo nuovo corso!
Alfredo, grazie per il suggerimento. Credo che i concetti trattati saranno universalmente applicabili, ma gli esempi proverranno principalmente dall'industria. Forse possiamo aggiungere un caso di studio più generico, cioè più un problema orientato al business che un problema industriale?
Credo che questo sarà un buon modo per introdurre un buon numero di dipendenti alle statistiche poiché rilasciarli dal lavoro per 3 o 5 giorni è abbastanza difficile anche per quanto riguarda i vantaggi che può portare.
Questo corso è BENVENUTO: ti auguro tutto il meglio.
Per favore, rendilo globale, non solo per l'INDUSTRIA. Dopotutto, si suppone che JMP riguardi l'esplorazione dei dati.
