Es necesario que los fitomejoradores fenotipen con precisión las plantas y las seleccionen eficazmente tanto por su potencial de rendimiento como por su estabilidad en ausencia de los efectos de confusión de la competencia.
El mejoramiento pronóstico logra este objetivo al evaluar las plantas en cuanto a i) potencial de rendimiento y ii) estabilidad de la planta en la misma generación.
El producto del rendimiento de la planta y la estabilidad es la ecuación de pronóstico de la planta que predice el potencial de rendimiento del cultivo de plantas individuales (Fasoula 2006, 2013).
La medición precisa de la ecuación de pronóstico de la planta se logra mediante el uso de diseños de selección de panal que forman réplicas móviles y cuadrículas móviles para asignar entradas en condiciones ambientales comparables (Fasoula 2008, 2013).
El software JMP fue desarrollado como una herramienta útil para la construcción de diseños de panales y el análisis de datos con el fin de seleccionar efectivamente las mejores entradas y las mejores plantas dentro de las entradas en el mejoramiento de pronóstico.
Este cartel presenta una versión actualizada de la versión anterior desarrollada por Mauromoustakos et al (2006).Describe cómo abordamos el objetivo general de mejorar el cultivar Haskell a través de experimentos de mejoramiento sucesivos, utilizando dos experimentos.El objetivo del primer experimento fue explotar la variación genética para el rendimiento de semillas dentro del cultivar de soja “Haskell” y seleccionar las mejores 20 plantas (Fasoula 2013).El objetivo del segundo experimento fue evaluar y seleccionar entre estas líneas en cuanto a rendimiento de semillas y otros rasgos agronómicos utilizando un diseño de panal replicado (R21) (las 20 líneas mejor seleccionadas del experimento 1 más la verificación de Haskell como Entrada 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Repicated Honeycomb Design (R21)Diseño de panal replicado (R21)
