식물 육종가는 식물의 표현형을 정확하게 지정하고 경쟁으로 인한 교란 효과 없이 수확량 잠재력과 안정성 모두에 대해 효과적으로 선택해야 합니다.
예후 육종은 i) 식물 수확량 잠재력 및 ii) 동일한 세대의 식물 안정성에 대해 식물을 평가함으로써 이 목표를 달성합니다.
식물 수확량과 안정성의 곱은 단일 식물의 작물 수확량 잠재력을 예측하는 식물 예측 방정식입니다(Fasoula 2006, 2013).
식물 예후 방정식의 정확한 측정은 유사한 환경 조건에서 항목을 할당하기 위해 이동 복제 및 이동 그리드를 형성하는 벌집 선택 설계를 사용하여 수행됩니다(Fasoula 2008, 2013).
JMP 소프트웨어는 예후 육종의 항목 내에서 최상의 항목과 항목 내 최고의 식물을 효과적으로 선택하기 위해 벌집 디자인 구성 및 데이터 분석에 유용한 도구로 개발되었습니다.
이 포스터는 Mauromoustakos et al(2006)이 개발한 이전 버전의 업데이트된 버전을 제시합니다.이는 두 가지 실험을 사용하여 연속적인 육종 실험을 통해 Haskell 품종을 개선하려는 전반적인 목표를 어떻게 해결했는지 설명합니다.첫 번째 실험의 목적은 대두 품종 "Haskell" 내에서 종자 수확량에 대한 유전적 변이를 활용하고 최고의 20개 식물을 선택하는 것이었습니다(Fasoula 2013).두 번째 실험의 목적은 복제된(R21) 벌집 디자인(실험 1에서 가장 잘 선택된 20개 계통과 항목 21의 Haskell 검사를 더한 것)을 사용하여 종자 수확량 및 기타 농업적 특성에 대해 이러한 계통 중에서 평가하고 선택하는 것이었습니다.
Repicated Honeycomb Design (R21)Repicated Honeycomb Design (R21)복제된 벌집 디자인(R21)
