Niveau : Intermédiaire
Mia Stephens, ambassadrice académique JMP, SAS
Martin Demel, ingénieur système JMP, SAS
Ian Cox, responsable marketing senior JMP, SAS
En réponse aux commentaires et aux demandes des universitaires et des leaders de l'industrie, JMP développe un cours en ligne sur la pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels. Dans cette séance en petits groupes, nous introduisons le principe de la pensée statistique et présentons une approche pratique, axée sur les données, pour résoudre des problèmes du monde réel qui sert de base à ce nouveau cours. Nous montrons comment exploiter la nature visuelle et interactive de JMP pour l'analyse de données exploratoire et de confirmation, et explorons les techniques de base et les méthodes statistiques modernes à travers des exemples et des simulations. Une étude de cas de bout en bout est utilisée pour unifier les concepts et élargir l'applicabilité, et un aperçu du cours en ligne sera fourni.
Une note sur les matériaux :
Si vous utilisez JMP 14, téléchargez t le fichier Zip pour JMP 14. Celui-ci contient tous les éléments contenus dans un projet JMP. Cela décompressera dans un fichier jmpprarchive, qui créera un projet (fichier .jmpprj) et une structure de dossiers C/DEMO/Discovery/2018_StatisticalThinking/ qui comprend tout le contenu.
Si vous exécutez JMP 13, téléchargez le fichier Zip pour JMP 13. Cela inclut le journal, avec des scripts séparés pour les analyses, et le pdf pour l'exposé.
Mise à jour du 19 mars 2018 :
Au cours de la conférence, nous avons discuté du développement d'un "assistant d'analyse de données". Cela aidera les utilisateurs à déterminer la ou les méthodes statistiques les plus pertinentes pour une tâche d'analyse donnée. Ceci est conçu pour les non-statisticiens - ingénieurs et analystes qui peuvent avoir une expérience statistique limitée. Ainsi, la tâche d'analyse est en langage non technique, "que voulez-vous faire ?"
Un prototype de complément et la table de données qui alimente le complément sont joints. Veuillez noter qu'il s'agit d'une version très ancienne - le tableau de données n'est pas complet et la conception du complément est un prototype initial. Cependant, nous serions heureux de recevoir des commentaires et des suggestions à la fois sur le concept et sur la meilleure façon de fournir ce type d'outil.
Merci!
Mise à jour avril 2022 :
Le cours sur la pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels (STIPS) a été publié module par module, avec le cours complet disponible à partir de janvier 2022 . Depuis lors, STIPS a été traduit en coréen, japonais et chinois simplifié, et a été rendu disponible sur Coursera .
Mia
Merci pour vos commentaires @FiabilitéLynx , ravie que vous ayez apprécié STIPS !
Bien conçu et enseigné. J'ai apprécié ce cours et j'ai beaucoup appris. Recommande fortement.
Merci pour vos commentaires - nous sommes ravis de ce nouveau cours !
Alfredo, merci pour la suggestion. Je crois que les concepts couverts seront universellement applicables, mais les exemples proviendront principalement de l'industrie. Peut-être pouvons-nous ajouter une étude de cas plus générique - c'est-à-dire plus un problème commercial qu'un problème industriel ?
Je pense que ce sera un bon moyen d'initier bon nombre d'employés aux statistiques car les libérer du travail pendant 3 à 5 jours est assez difficile même en ce qui concerne les avantages que cela peut apporter.
Ce cours est BIENVENUE : je vous souhaite tout le meilleur.
S'il vous plaît, rendez-le mondial, pas seulement sur l'INDUSTRIE. Après tout, JMP est censé concerner l'exploration de données.
