植物育種家は、植物の表現型を正確に判断し、競合による交絡効果がない状態で収量の可能性と安定性の両方を効果的に選択する必要があります。
予後育種は、同世代における i) 植物収量の可能性と ii) 植物の安定性について植物を評価することによってこの目標を達成します。
植物収量と安定性の積は、単一植物の作物収量の可能性を予測する植物予後方程式です (Fasoula 2006、2013)。
植物の予測方程式の正確な測定は、移動複製と移動グリッドを形成し、同等の環境条件下でエントリを割り当てるハニカム選択設計を使用することによって達成されます (Fasoula 2008、2013)。
JMP ソフトウェアは、予測育種において最良のエントリーとエントリー内の最良の植物を効果的に選択するための、ハニカム設計の構築とデータ分析に役立つツールとして開発されました。
このポスターは、Mauromoustakos ら (2006 年) によって開発された以前のバージョンの更新バージョンを示しています。2 つの実験を使用して、連続的な育種実験を通じてハスケル品種を改良するという全体的な目的に私たちがどのように取り組んだかを説明します。最初の実験の目的は、大豆品種「ハスケル」内の種子収量に関する遺伝的変異を利用し、最良の植物 20 株を選択することでした (Fasoula 2013)。2 番目の実験の目的は、複製 (R21) ハニカム設計 (実験 1 から最適に選択された 20 系統とエントリ 21 としての Haskell チェック) を使用して、種子収量およびその他の農業形質についてこれらの系統を評価し、選択することでした。
Repicated Honeycomb Design (R21)Repicated Honeycomb Design (R21)再現されたハニカムデザイン (R21)
