Für Pflanzenzüchter besteht die Notwendigkeit, Pflanzen genau zu phänotypisieren und effektiv sowohl auf ihr Ertragspotenzial als auch auf ihre Stabilität zu selektieren, ohne störende Auswirkungen der Konkurrenz.
Die prognostische Züchtung erreicht dieses Ziel, indem Pflanzen hinsichtlich i) Pflanzenertragspotenzial und ii) Pflanzenstabilität in derselben Generation bewertet werden.
Das Produkt aus Pflanzenertrag und -stabilität ist die Pflanzenprognosegleichung, die das Ernteertragspotenzial einzelner Pflanzen vorhersagt (Fasoula 2006, 2013).
Eine genaue Messung der Pflanzenprognosegleichung wird durch die Verwendung von Wabenauswahldesigns erreicht, die sich bewegende Replikate und sich bewegende Gitter bilden, um Einträge unter vergleichbaren Umweltbedingungen zuzuordnen (Fasoula 2008, 2013).
Die JMP-Software wurde als nützliches Werkzeug für die Konstruktion der Wabenentwürfe und die Datenanalyse entwickelt, um in der prognostischen Züchtung effektiv die besten Einträge und die besten Pflanzen innerhalb der Einträge auszuwählen.
Dieses Poster präsentiert eine aktualisierte Version der früheren Version, die von Mauromoustakos et al. (2006) entwickelt wurde.Es beschreibt, wie wir das Gesamtziel, die Haskell-Sorte durch aufeinanderfolgende Züchtungsexperimente zu verbessern, mithilfe von zwei Experimenten angegangen sind.Ziel des ersten Experiments war es, die genetische Variation für den Samenertrag innerhalb der Sojasorte „Haskell“ zu nutzen und die besten 20 Pflanzen auszuwählen (Fasoula 2013).Das Ziel des zweiten Experiments bestand darin, diese Linien anhand eines replizierten (R21) Wabendesigns hinsichtlich des Samenertrags und anderer agronomischer Merkmale zu bewerten und auszuwählen (die besten ausgewählten 20 Linien aus Experiment 1 plus die Haskell-Prüfung als Eintrag 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Repicated Honeycomb Design (R21)Nachgeahmtes Wabendesign (R21)
