Il est nécessaire que les sélectionneurs de plantes phénotypent avec précision les plantes et sélectionnent efficacement à la fois le potentiel de rendement et la stabilité en l'absence des effets confondants de la concurrence.
La sélection pronostique atteint cet objectif en évaluant les plantes pour i) leur potentiel de rendement et ii) leur stabilité au cours de la même génération.
Le produit du rendement et de la stabilité des plantes est l'équation pronostique des plantes qui prédit le potentiel de rendement des plantes individuelles (Fasoula 2006, 2013).
Une mesure précise de l'équation pronostique des plantes est réalisée en utilisant des modèles de sélection en nid d'abeilles qui forment des répliques mobiles et des grilles mobiles pour attribuer des entrées dans des conditions environnementales comparables (Fasoula 2008, 2013).
Le logiciel JMP a été développé comme un outil utile pour la construction de conceptions en nid d'abeilles et l'analyse des données afin de sélectionner efficacement les meilleures entrées et les meilleures plantes parmi les entrées en sélection pronostique.
Cette affiche présente une version mise à jour de la version antérieure développée par Mauromoustakos et al (2006).Il décrit comment nous avons abordé l'objectif global, améliorer le cultivar Haskell grâce à des expériences de sélection successives, en utilisant deux expériences.L'objectif de la première expérience était d'exploiter la variation génétique du rendement en graines au sein du cultivar de soja « Haskell » et de sélectionner les 20 meilleures plantes (Fasoula 2013).L'objectif de la deuxième expérience était d'évaluer et de sélectionner parmi ces lignées le rendement en graines et d'autres caractéristiques agronomiques en utilisant un modèle en nid d'abeille répliqué (R21) (les 20 lignées les mieux sélectionnées de l'expérience 1 plus le contrôle Haskell comme entrée 21).
Repicated Honeycomb Design (R21)Repicated Honeycomb Design (R21)Conception en nid d'abeille reproduite (R21)
