게이오 대학 대학원 객원 교수 다카하시 武則
데이터를 처리 교육은 과학 (기초 과학) 형과 엔지니어링 (응용 과학) 형이있다.본 연구는 후자를 불러, 거기서 중요한 테마이다 문제 해결과 과제 달성의 교육에 대해 논의한다.양자는 두드러진 차이 (발표시 자세히)이 있는데, 양자에 공통되는 것은 전반이 분석 (모형화)에서 후반 설계 (최적화)이며, 모의 체험 교육의 채택이 중요하다.
분석 (모형 화) 사전의 상황에서 대상이 투명한 경우 (인자 및 수준과 구조를 알고있는 경우)와 대상이 불투명 한 경우 (인자 및 수준과 구조가 막연히 밖에 모르는 경우)으로 나뉜다.전자에는 사용자 정의 계획이 효과적이다.한편, 후자는 초기 실험을 실시하고 인자와 수준과 구조를 결정하는 식별 (identification)가 필수적이며, 본 연구는 분류 방법을 제안한다.식별 후 모형화를 위해 추가 실험이 필요하며, 이때 확장 계획이 효과적이다.
설계 (최적화)에서는 만든 모형에 근거한 수학적 계획법 (제약 조건과 목적 함수에 의한 求解)을 활용한다.이 때 프로파일 기능을 이용하면 효과적이다.
본 연구는 위의 이론 소개와이를 실천으로 배우는 JMP에서 움직이는 가상 실험이다 플라이 시뮬레이터를 메인에 다른 시뮬레이터도 이용한 모의 체험 교육을 소개한다.
