Visiting Professor Keio University Graduate Takeharu Takahashi
Esistono tipi di scienze (scienze di base) e di ingegneria (scienze applicate) per l'istruzione che si occupa di dati.Questa ricerca riprende quest'ultimo, e discute temi importanti, problem solving e formazione per il raggiungimento del compito.Vi è una notevole differenza (dettagliata al momento dell'annuncio) tra i due, ma in entrambi i casi la prima metà è l'analisi (modellizzazione) e la seconda metà è la progettazione (ottimizzazione), l'adozione della simulazione di esperienze formative è importante.
L'analisi (modellizzazione) è divisa in situazioni preliminari quando l'oggetto è trasparente (quando i fattori, i livelli e le strutture sono noti) e quando l'oggetto è incerto (quando i fattori, i livelli e le strutture sono solo vagamente noti).Un piano personalizzato è efficace per il primo.D'altra parte, in quest'ultimo caso, l'identificazione (identificazione) per determinare i fattori, il livello e la struttura eseguendo esperimenti iniziali è indispensabile, e questa ricerca propone un metodo di identificazione.Dopo l'identificazione, sono necessari ulteriori esperimenti per la modellizzazione e il piano di espansione è efficace in quel momento.
Nel design (ottimizzazione), utilizzare il metodo di programmazione matematica (soluzione basata sulla condizione di vincolo e la funzione obiettivo) in base al modello creato.A questo punto, è efficace utilizzare la funzione profilo.
Questa ricerca introduce l'introduzione teorica descritta sopra e l'educazione dell'esperienza di simulazione utilizzando altri simulatori come il simulatore di volo principale, che è un esperimento virtuale eseguito su JMP per apprenderlo praticamente.
