Takeharu Takahashi, professeur invité à la Graduate University
Il existe des types scientifiques (sciences fondamentales) et techniques (sciences appliquées) pour l’enseignement des données.Cette recherche reprend ces derniers et aborde des thèmes importants, la résolution de problèmes et l’éducation pour la réalisation de la tâche.Il existe une différence remarquable (détaillée au moment de l'annonce) entre les deux, mais dans les deux cas, la première moitié est une analyse (modélisation) et la seconde moitié est une conception (optimisation), l'adoption de la formation par l'expérience simulée est importante.
L'analyse (modélisation) est divisée en situations préliminaires lorsque l'objet est transparent (lorsque les facteurs, les niveaux et les structures sont connus) et lorsque l'objet est incertain (lorsque les facteurs, les niveaux et les structures ne sont que vaguement connus).Un plan personnalisé est efficace pour l'ancien.D'autre part, dans ce dernier cas, l'identification (identification) permettant de déterminer les facteurs, le niveau et la structure en effectuant des expériences initiales est indispensable, et cette recherche propose une méthode d'identification.Après l'identification, des expériences supplémentaires sont nécessaires pour la modélisation et le plan d'expansion est efficace à ce moment-là.
Dans la conception (optimisation), utilisez une méthode de programmation mathématique (solution basée sur la condition de contrainte et la fonction objectif) basée sur le modèle créé.À ce stade, il est efficace d’utiliser la fonction de profil.
Cette recherche introduit l’introduction théorique décrite ci-dessus et la formation à l’expérience de la simulation en utilisant d’autres simulateurs comme simulateur de vol principal. Il s’agit d’une expérience virtuelle exécutée sur JMP afin de l’apprendre concrètement.
