再生可能エネルギーシステム向けバッテリーストレージの最適化JMP 18を使用したビデオは2025年8月に投稿されました。
再生可能エネルギーシステム用バッテリーの設計や改良に役立てるため、バッテリーの劣化パターンを特定する必要がありますか? 環境下でバッテリーの安定性を長持ちさせるために、最適な温度やその他のパラメータの影響を特定したいとお考えですか?
このセッションでは、次の方法について説明します。
- 多数のバッテリーの大量の電気化学データを管理、整理、結合します。
- バッテリー容量とインピーダンステストの関係を要約して視覚化する
- パラメータがバッテリーの寿命とパフォーマンスに与える影響を分析し、予測します
推奨される前提条件:
- JMP または JMP Pro の基本的な使用方法。
- 電気化学データの経験、および/または容量 (充電-放電) テスト、インピーダンス テスト (ナイキスト プロット)、またはその他の電気化学テストに関する知識。
最終レポートは JMP Live でご覧ください。
予測モデリングと機械学習