Yukio Takahashi Représentant Directeur, BioStat Research Institute, Ltd.
De nombreux livres sur la méthode de conception expérimentale ne trouvent aucune description de divers modèles analytiques utilisant "l'ajustement de modèle" de JMP.L'un des mots clés est un effet aléatoire.Afin d'analyser les données expérimentales branchées visant à estimer la composante de dispersion, le facteur inférieur que l'on souhaite transformer en effet aléatoire dans la "composition de l'effet de modèle" est défini comme un "facteur de ramification" et, à partir de la structure, "attribut" à "effet variable" Il est nécessaire de sélectionner des attributs et de les modifier.
Le choix de la méthode d'analyse, "EMS (conventionnel)" ou "REML (recommandé)", est encore plus compliqué.Dans les expériences de branchement classiques, le degré de liberté du tableau d'analyse de variance augmente à mesure que les branches inférieures deviennent inefficaces et que des expériences inefficaces sont effectuées.Une expérience de branchement de type en quinconce a été conçue pour empêcher l’extension des degrés de liberté des branches inférieures et "JIS Z 8402-3 Exactitude (exactitude et exactitude) de la méthode de mesure et du résultat de la mesure - Partie 3: Mesure normalisée Précision intermédiaire de la méthode ", mais elle est ésotérique.
Par conséquent, en utilisant les données artificielles sur la mesure de la pression artérielle chez l’être humain, en comparant l’expérience de ramification standard avec le cas de l’utilisation d’une expérience de ramification de type échelonnée, la méthode d’analyse EMS et REML et le résultat obtenu. Expliquez bien la vue.
