대학 공동 이용 기관 법인 자연 과학 연구기구 핵융합 과학 연구소 교수 요코야마 마사유키
핵융합 플라즈마의 열 수송 현상에 대한 모델링을 다수의 실험 · 분석 결과를 기반으로 '빅 데이터'기법에 의해하려고 시도하고있다.수만 번 행해지고있는 플라즈마 실험을 빅 데이터의 공급원으로 파악해 JMP를 활용하여 해결 본 연구는 물리적기구 (첫 번째 원칙)에 근거한 기존의 열 수송 모델링과는 근본적으로 착상 이 다르다.
본 연구가 성공하면, 플라즈마의 이온, 전자 등 충돌로 인해 열 수송과 난류에 의한 열 수송 난류 수송의 원인이되는 요동의 종류 등을 전혀 의식하지 않고 다양한 플라즈마 변수 동안 유효한 열 수송 모델링을 제시 할 수있다.또한 핵융합로의 운전 제어에 도달 온도 등을 간편하고 신속하게 예측하는 데에도 유망한 기술이다.
