Yukio Takahashi BioStat研究所有限公司代表董事
許多關於實驗設計方法的書籍都找不到使用JMP“模型擬合”的各種分析模型的描述。其中一個關鍵字是隨機效應。為了分析旨在估計色散分量的分支實驗數據，在“模型效應的組成”中期望為隨機效應的較低因子被設置為“分支因子”，並且從結構“屬性”設置為“可變效果”。有必要選擇屬性並更改屬性。
更麻煩的是分析方法的選擇，“EMS（常規）”或“REML（推薦）”。在傳統的分支實驗中，方差分析表的自由度隨著較低分支變得低效而擴展，並且執行低效實驗。設計了交錯型分支實驗以防止下分支自由度的擴大和“JIS Z 8402-3測量方法和測量結果的準確度（準確度和準確度） - 第3部分：標準測量方法的中間準確性“，但它是深奧的。
因此，使用人工血壓測量的人工數據，比較標準分支實驗和交錯型分支實驗的情況，EMS和REML的分析方法及結果仔細解釋一下這個觀點。
