Kelci Miclaus, Analista Avanzado de I + D + i. Gerente de Ciencias de la Vida, SAS Institute Inc.
Lili Li, Desarrollador Senior de Software, Ciencias de la Vida, SAS Institute Inc.
La investigación oncológica en cánceres sólidos se ha convertido en una importante área de enfoque terapéutico en ensayos clínicos recientes y presenta un desafío único para demostrar que los nuevos tratamientos son efectivos.
Debido a la complejidad del diseño de la investigación, los métodos estadísticos tradicionales, como el análisis de supervivencia, no son adecuados para la detección temprana de señales de eficacia.En las últimas tendencias de investigación y orientación regulatoria, además de la visualización a nivel del sujeto, proponemos una comparación entre la supervivencia sin progreso (PFS: tasa de respuesta objetiva) y la tasa de respuesta objetiva (ORR) .
Tres tipos de métodos de visualización, Swimmer Plot, Waterfall Plot y Spider Plot, son la corriente principal en la evaluación de múltiples lesiones en la investigación de cáncer sólido.En esta presentación, presentamos los informes de progresión de supervivencia libre, gráfica de nadador y respuesta tumoral a JMP Clinical.Estos informes crean un gráfico altamente personalizado utilizando las nuevas características del generador de gráficos de JMP 14.
En la revisión de JMP Clinical, es posible sincronizar el estado de la línea utilizando la nueva función de la tabla virtual de JMP 14.Esto le permite filtrar datos a través de múltiples tablas de análisis e informes utilizando revisiones integradas con pestañas.
