Kelci Miclaus, Advanced Analytics R & S Sr. Manager, Life Sciences, SAS Institute Inc.
Lili Li, Senior Software Developer, Life Sciences, SAS Institute Inc.
La ricerca oncologica nei tumori solidi è diventata una importante area terapeutica nelle recenti sperimentazioni cliniche e presenta una sfida unica per dimostrare che i nuovi trattamenti sono efficaci.
A causa della complessità della progettazione della ricerca, i metodi statistici tradizionali come l'analisi di sopravvivenza non sono adatti per la diagnosi precoce dei segnali di efficacia.Nelle recenti tendenze di ricerca e orientamento normativo, oltre alla visualizzazione a livello di soggetto, proponiamo un confronto tra Progress-Free Survival (PFS: Objective Response Rate) e Objective Response Rate (ORR) .
Tre tipi di metodi di visualizzazione, Swimmer Plot, Waterfall Plot e Spider Plot, sono il principale strumento per la valutazione di più lesioni target nella ricerca sui tumori solidi.In questa presentazione, introduciamo i rapporti Progression - Sopravvivenza libera, Plot del nuotatore e Risposta tumorale appena aggiunti a JMP Clinical.Questi report creano un grafico altamente personalizzato utilizzando le nuove funzionalità del generatore di grafici di JMP 14.
Nella revisione di JMP Clinical, è possibile sincronizzare lo stato della linea utilizzando la nuova funzione del join della tabella virtuale di JMP 14.Ciò consente di filtrare i dati su più tabelle e report di analisi utilizzando revisioni a schede integrate.
