SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부 테스터 오노 裕亮
본 발표에서는 주성분 분석과 다중 대응 분석에서 기하학적 해석을 개관한다.벤제쿠리의 흐름을 이어받은 프랑스 흐름 데이터 분석의 입장에서는 주성분 분석 · 대응 분석 다중 대응 분석은 다차원의 기하학적 인 공간에 흩어져있는 점을 저 차원 공간에 투영하는 통계 기법 있다.한편, 일본의 입문자를위한 노하우 책에서는 주성분 분석은 합성 변수를 구성하기위한 방법으로 소개되는 경우가 많다.또한 다중 대응 분석과 같은 계산을 적용하는 방법으로 일본에서는 수량화 III 류가 유명하지만, 수량화 III 류는 개체 점수와 카테고리 점수와의 상관을 최대화하는 방법으로 소개되는 경우가 많다.이러한 관점은 프랑스 흐름 데이터 분석의 발상과는 다소 다르다.
JMP의 주성분 분석과 다중 대응 분석 보고서는 프랑스 류 (기하학적 해석)과 주류 (합성 변수와 점수를 요구한다고 해석)의 결과가 혼재하고있다.JMP의 이러한 기능을 사용하는 경우에는 여러 관점을 가질 필요가 있다고 생각된다.
본 발표에서는 주성분 분석과 다중 대응 분석에 대한 프랑스 흐름 데이터 분석의 관점을 간단히 소개한다.
[참고 자료] Le Roux and Rouanet (2010) "Multiple Correspondence Analysis", SAGE.
