대학 공동 이용 기관 법인 정보 시스템 연구기구 수학 통계 연구소 의료 데이터 과학 연구 센터 교수 이토 요이치
데이터가 개인마다 경시 적으로 측정되거나 클러스터를 이루고 있으며, 개인 내 및 클러스터의 데이터가 상관 관계를 가지는 것으로 알려져있다.이 상관 관계를 무시하고 분석하면 오차가 과소 평가되어 버려, 적절한 결과를 얻을 수 없다.이러한 데이터에 대한 표준 모델이 혼합 효과 모델이며, JMP Pro에서 이용 가능하다.혼합 효과 모델은 일반 모델이며, 데이터를 어떻게 측정 된 것인지, 어떤 효과를 추정하고 싶은지에 따라 적절한 모델을 특정 할 필요가있다.
본 발표에서는 몇 가지 일반적인 데이터에 대한 JMP Pro의 분석 방법의 해설을 실시, SAS의 MIXED 프로 시저의 차이점에 대해서도 설명한다.
