SAS Institute Japan Co.，Ltd。JMP日本分部測試儀Yoshiaki Ono
在本演示中，我們概述了主成分分析和多重對應分析中的幾何解釋。在利用Benzekri流動的法國流數據分析的背景下，主成分分析，對應分析和多重對應分析是將在多維幾何空間上散佈的點投影到低維空間的統計方法一。另一方面，在日本的初學者入門書中，主成分分析通常被引入作為合成變量的組合方法。量化III在日本是著名的，作為應用相同計算作為多重對應分析的方法，但是量化III通常被引入作為最大化個體得分和類別得分之間的相關性的方法。這些觀點與法國式數據分析中的觀點略有不同。
在JMP中的主成分分析和多重對應分析的報告中，法國流動（幾何解釋）和主流（獲得合成變量和分數的解釋）的結果是混合的。在使用JMP的這些功能時，似乎需要有多個視點。
在本演講中，我們簡要介紹了法國當前數據分析對主成分分析和多重對應分析的觀點。
[參考文獻] Le Roux和Rouanet（2010）“多重對應分析”，SAGE。
