Universitätsuniversitäre Einrichtung Institut für Unternehmensinformation und Systemforschung Institut für statistische mathematische Wissenschaften Medical Health Data Science Center Professor Yoichi Itoh
Es ist bekannt, dass Daten in Individuen und Clustern korreliert werden, wenn Daten nach Zeit oder von einem einzelnen Cluster gemessen werden.Wenn diese Korrelation ignoriert wird, wird der Fehler unterschätzt, und es kann kein vernünftiges Ergebnis erzielt werden.Ein Standardmodell für solche Daten ist ein Modell mit gemischten Effekten und ist in JMP Pro verfügbar.Das Mixed-Effects-Modell ist ein Universalmodell, und es ist notwendig, das Modell in Abhängigkeit von der Art und Weise, wie die Daten gemessen wurden, und der Art des Effekts, die geschätzt werden soll, richtig anzugeben.
In dieser Präsentation werden die Analysemethode von JMP Pro für einige typische Daten erläutert und der Unterschied zum SIX MIXED-Verfahren beschrieben.
