讓我們在JMP Pro中使用混合效果模型 大學跨大學院校企業信息與系統研究組織統計數學科學研究所醫學健康數據科學中心教授Yoichi Itoh
眾所周知，如果數據是按個別基礎或作為集群一次測量的，則數據在個體和集群中是相關的。在分析忽略這種相關性時，誤差被低估並且無法獲得合理的結果。此類數據的標準模型是混合效果模型，可在JMP Pro中使用。混合效應模型是一種通用模型，有必要根據數據的測量方式和期望估算的效果來正確指定模型。
在本演示中，我們將通過JMP Pro解釋一些典型數據的分析方法，並描述與SIX MIXED過程的區別。
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