Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Sono coinvolto in uno studio che valuta dati numerici continui su più gruppi. Sebbene il numero di repliche sia riconosciuto come basso (n=10 per gruppo), non è possibile correggere tale errore in questo studio. Probabilmente a causa di ciò, alcune variabili correlate (di natura simile), che altrimenti avrebbero potuto essere distribuite normalmente, risultano asimmetriche (in base al test di Shapiro-Wilk). Applico test non parametrici e parametrici rispettivamente quando valuto l'esito di ciascuna variabile tra i gruppi in ciascun caso, ma la mia domanda è: come riportare i dati? Ho sempre pensato che i dati asimmetrici siano riportati come mediane e range e i dati distribuiti normalmente come media ± deviazione standard. Tuttavia, quando si riporta questo in un manoscritto, questo approccio appare disordinato, soprattutto quando, come ho suggerito, le variabili sono di natura simile, ad esempio le distanze anatomiche sinistra e destra. Posso utilizzare medie e deviazioni standard in tutto il manoscritto, anche quando in alcuni casi i dati sono asimmetrici? Applicherei comunque il tipo corretto di test statistico.
Condivisione e comunicazione dei risultatiRi: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Non credo ci sia una risposta "giusta" o "sbagliata". Ricorda che medie e mediane sono solo misure diverse di tendenza centrale. La deviazione standard è solo una misura di dispersione. C'è qualche motivo per cui non si possano fare riferimento sia a medie che a mediane? Dopotutto sono solo statistiche descrittive. Comunque... tenderei a mostrare solo le distribuzioni di frequenza e a lasciare che il lettore interpreti dalle immagini stesse, non dalle "statistiche" mononumeriche.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Sono d'accordo con Pete. Devo dire che, secondo Shewhart (Economic Control...p. 94), sia la media che la deviazione standard sono sempre statistiche utili. Proseguendo in quella sezione del suo libro, trova che le misure di asimmetria e piattezza abbiano scarso valore aggiunto.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Potrebbero esserci altri campi in cui l'asimmetria gioca un ruolo importante.
Basti pensare alla durata della vita, alla mortalità, ai tassi di criminalità, ai meteoriti...
- dove i valori anomali in una direzione sono molto più spaventosi di quelli nell'altra direzione.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Dovrai discutere con Shewhart. Quei commenti provengono direttamente dal suo libro.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Mmm, non è facile...
Con l'aiuto di Copilot:
Una risposta nello spirito di JMP : )
Devo ammettere che ci siamo allontanati dalla domanda iniziale...
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Lo adoro. Dimostra solo quanto l'intelligenza artificiale possa sbagliarsi. I termini "Causa Speciale" e "Causa Comune" erano di Deming. Shewhart usava "Assegnabile" e "Non assegnabile/casuale/casuale" per descrivere la stessa cosa.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Grazie, giusto!
E il termine "causa comune" è stato coniato da Harry Alpert nel 1947?
Non so perché Shewhart l'abbia usato in questa risposta.
Forse aveva sentito parlare della nuova terminologia e l'aveva trovata utile.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?"Non so perché Shewhart l'abbia usato in questa risposta."
Non l'ha fatto, è questo il punto. Stai usando un'intelligenza artificiale per generare quello che pensa Shewhart avrebbe detto, e questo è sbagliato . Per favore, leggi il capitolo 11 di "Fuori dalla crisi" di Deming.
Sì, il dottor Alpert ha coniato questa espressione in relazione alle rivolte in carcere.
Ri: Segnalazione di dati distribuiti in modo distorto rispetto a quelli distribuiti normalmente?Immagino che il vecchio adagio statistico "puoi fare qualsiasi cosa, purché tu dica quello che hai fatto" sia ancora valido! Grazie per avermi rassicurato sul fatto che la mia proposta è accettabile.
