Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normalverteilten Daten?Ich bin an einer Studie beteiligt, die kontinuierliche numerische Daten über mehrere Gruppen hinweg auswertet. Obwohl die Anzahl der Replikate als gering eingestuft wird (n = 10 pro Gruppe), lässt sich dies in dieser Studie nicht korrigieren. Wahrscheinlich liegt dies daran, dass einige verwandte (ähnliche) Variablen, die ansonsten normal verteilt gewesen wären, verzerrt sind (basierend auf dem Shapiro-Wilk-Test). Ich wende bei der Auswertung der Ergebnisse jeder Variablen zwischen den Gruppen jeweils nichtparametrische bzw. parametrische Tests an, frage mich aber, wie die Daten zu berichten sind. Ich habe immer angenommen, dass verzerrte Daten als Mediane und Spannweite und normalverteilte Daten als Mittelwert ± Standardabweichung berichtet werden. In der Berichterstattung in einem Manuskript wirkt dieser Ansatz jedoch unübersichtlich, insbesondere wenn, wie ich bereits vorgeschlagen habe, die Variablen ähnlicher Natur sind, z. B. die linken und rechten anatomischen Abstände. Kann ich Mittelwerte und Standardabweichungen im gesamten Manuskript verwenden, auch wenn die Daten in einigen Fällen verzerrt sind? Ich würde dennoch den korrekten statistischen Test anwenden.
Ergebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Ich glaube nicht, dass es hier eine „richtige“ oder „falsche“ Antwort gibt. Recall-Mittelwerte und Mediane sind lediglich verschiedene Maße der zentralen Tendenz. Die Standardabweichung ist nur ein Maß für die Streuung. Gibt es einen Grund, warum man nicht sowohl Mittelwerte als auch Mediane angeben kann? Schließlich handelt es sich lediglich um deskriptive Statistiken. Wie dem auch sei … ich würde eher dazu tendieren, nur die Häufigkeitsverteilungen selbst darzustellen und den Leser anhand der Bilder selbst interpretieren zu lassen, nicht anhand der mononumerotischen „Statistiken“.
Betreff: Meldung von verzerrten im Vergleich zu normal verteilten Daten?Ich stimme Pete zu. Laut Shewhart (Economic Control, S. 94) sind sowohl der Durchschnitt als auch die Standardabweichung immer nützliche Statistiken. Im weiteren Verlauf seines Buches kommt er zu dem Schluss, dass die Maße für Schiefe und Flachheit kaum zusätzlichen Nutzen bringen.
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Es könnte andere Bereiche geben, in denen die Schiefe eine wichtige Rolle spielt.
Denken Sie nur an Lebenszeiten, Sterblichkeit, Kriminalitätsraten, Meteore …
- wobei Ausreißer in eine Richtung viel beängstigender sind als Ausreißer in die andere Richtung.
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Sie müssen mit Shewhart streiten. Diese Kommentare stammen direkt aus seinem Buch.
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Hm, nicht einfach ...
Mit etwas Hilfe von Copilot:
Eine Antwort im Geiste von JMP : )
Ich muss zugeben, wir sind von der ursprünglichen Frage abgekommen …
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Ich liebe es. Es zeigt nur, wie falsch KI sein kann. Die Begriffe „Sonderursache“ und „Gemeinsame Ursache“ stammen von Deming. Shewhart verwendete „Zuweisbar“ und „Nicht zuweisbar/Zufall/Zufällig“, um dasselbe zu beschreiben.
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Danke, richtig!
Und der Begriff „gemeinsame Sache“ wurde 1947 von Harry Alpert geprägt?
Ich weiß nicht, warum Shewhart es in dieser Antwort verwendet hat.
Vielleicht hatte er die neue Terminologie gehört und fand sie nützlich.
Betreff: Meldung von verzerrten im Vergleich zu normal verteilten Daten?"Ich weiß nicht, warum Shewhart es in dieser Antwort verwendet hat.“
Das hat er nicht, das ist mein Punkt. Sie verwenden eine KI, um zu generieren, was Shewhart ihrer Meinung nach gesagt hätte, und das ist falsch . Lesen Sie bitte Demings „Out of the Crisis“, Kapitel 11.
Ja, Dr. Alpert hat diesen Ausdruck im Zusammenhang mit Gefängnisaufständen geprägt.
Betreff: Berichterstattung über verzerrte im Vergleich zu normal verteilten Daten?Ich denke, das alte Statistik-Sprichwort „Man kann alles tun, solange man sagt, was man getan hat“ trifft zu! Danke für die Bestätigung, dass mein Vorschlag akzeptabel ist.
