Megumasa Kawasaki Investigadora visitante, Escuela de Administración de Empresas de la Universidad de Mejiro
Keio University Graduate School profesor visitante Takeharu Takahashi
En los últimos años, las encuestas en línea que utilizan una sencilla herramienta de creación de cuestionarios están prosperando.Estas herramientas pueden crear cuestionarios mediante una operación intuitiva y también tienen una función conveniente para mostrar gráficos de resumen simples en tiempo real a partir de los datos de respuesta.Sin embargo, en base a los resultados de la encuesta, es deseable realizar un análisis más cortés para hacer algún plan, como sugerencias y mejoras.
En esta presentación, proponemos la dirección de la propuesta mediante la combinación del análisis de partición que encuentra una estratificación significativa a partir de los datos de la encuesta utilizando JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, EE. UU.) Y el análisis multivariado básico. Introducimos ejemplos analíticos del análisis selectivo de regresión de componentes principales de varios grupos que pueden derivarse.La tasa de contribución del modelo se mejora mediante una estratificación significativa, y al usar JMP excelente en la función de visualización, la dirección de la propuesta se puede confirmar visualmente.
Además, para realizar un plan más específico, se lleva a cabo un cuestionario de prueba basado en el resultado del análisis anterior.En el análisis del experimento del cuestionario, es posible examinar medidas para maximizar la satisfacción utilizando la función de satisfacción.En el momento de la presentación, aplicamos casos de encuesta de satisfacción de teléfonos inteligentes a esta serie de metodologías y explicamos mientras manipulamos JMP.
