Megumasa Kawasaki Forschungsaufenthalt an der Mejiro University School of Business Administration
Keio University Graduate School zu Gast bei Professor Takeharu Takahashi
In den letzten Jahren haben Online-Umfragen mit einem einfachen Werkzeug zur Erstellung von Fragebögen Erfolg gehabt.Diese Tools können durch intuitive Bedienung Fragebögen erstellen und haben außerdem eine praktische Funktion, um einfache Übersichtsdiagramme aus Antwortdaten in Echtzeit anzuzeigen.Auf der Grundlage der Umfrageergebnisse ist es jedoch wünschenswert, eine höflichere Analyse durchzuführen, um einen Plan wie Vorschläge und Verbesserungen zu erstellen.
In dieser Präsentation schlagen wir die Richtung des Vorschlags vor, indem wir die Partitionsanalyse kombinieren, die eine aussagekräftige Schichtung aus Umfragedaten mithilfe von JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) und grundlegende multivariate Analysen enthält Wir stellen analytische Beispiele für selektive Multi-Gruppen-Hauptkomponentenregressionsanalyse vor, die abgeleitet werden können.Der Beitragssatz des Modells wird durch eine aussagekräftige Schichtung verbessert, und durch die Verwendung von JMP mit hervorragender Visualisierungsfunktion kann die Richtung des Vorschlags visuell bestätigt werden.
Um einen spezifischeren Plan zu erstellen, wird zusätzlich ein Fragebogen-Experiment basierend auf dem obigen Analyseergebnis durchgeführt.Bei der Analyse des Fragebogenversuchs können mit Hilfe der Zufriedenheitsfunktion Maßnahmen zur Maximierung der Zufriedenheit untersucht werden.Zum Zeitpunkt der Präsentation wenden wir Fälle der Smartphone-Zufriedenheitsumfrage auf diese Methodikreihe an und erklären, während sie JMP tatsächlich manipulieren.