Megumasa Kawasaki Chercheur invité, École d'administration des affaires de l'Université de Mejiro
Takeharu Takahashi, professeur invité à la Graduate University
Ces dernières années, les enquêtes en ligne utilisant un simple outil de création de questionnaire ont été florissantes.Ces outils permettent de créer des questionnaires grâce à une utilisation intuitive et disposent également d’une fonction pratique permettant d’afficher des graphiques de synthèse simples en temps réel à partir des données de réponse.Toutefois, sur la base des résultats de l’enquête, il est souhaitable de procéder à une analyse plus polie afin d’élaborer des plans tels que des suggestions et des améliorations.
Dans cette présentation, nous proposons l'orientation de la proposition en combinant l'analyse de partition permettant de trouver une stratification significative à partir de données d'enquête à l'aide de JMP 12 (SAS Institute Inc., Cary, Caroline du Nord, États-Unis) et d'une analyse multivariée de base. Nous introduisons des exemples analytiques d’analyse de régression sélective multi-groupes multi-groupes.Le taux de contribution du modèle est amélioré par une stratification significative, et en utilisant JMP avec une excellente fonction de visualisation, la direction de la proposition peut être confirmée visuellement.
De plus, afin d'élaborer un plan plus spécifique, une expérience de questionnaire est menée sur la base du résultat de l'analyse ci-dessus.Dans l'analyse de l'expérience du questionnaire, il est possible d'examiner les mesures permettant de maximiser la satisfaction en utilisant la fonction de satisfaction.Au moment de la présentation, nous appliquons des cas d’enquête de satisfaction sur les smartphones à cette série de méthodologies et nous expliquons tout en manipulant réellement JMP.
