Capacidad de procesoHe añadido las especificaciones de todas mis respuestas. Todas cumplen con las especificaciones, pero al calcular la capacidad del proceso, mi gráfico de índice de capacidad es inferior a 1 (valor Ppk).
No entiendo por qué. Incluso el PCCh está por debajo de 1. ¿Necesito aumentar el rango de especificaciones? ¿Alguien puede ayudarme?
Modelado estadístico avanzadoRe: Capacidad del procesoHola @donadristi ,
Es difícil comentar solo con esas imágenes, ¿podrías proporcionar el conjunto de datos? En las imágenes, veo que la dispersión/variabilidad es bastante grande en algunas de las variables de proceso, y muchas de ellas presentan una media desplazada.
Gracias,
Ben
Re: Capacidad del procesoGracias por responder. Aquí está el conjunto de datos.
Re: Capacidad del procesoHola @donadristi ,
¿Podrías proporcionar la tabla de datos de JMP con los límites de especificación o incluirla en Excel? No puedo realizar el análisis sin ella.
Gracias,
Ben
Re: Capacidad del procesoAquí tienes la tabla JMP con las especificaciones.
Re: Capacidad del proceso
No es recomendable tener un objetivo que cumpla exactamente con el nivel USL o LSL; idealmente, el objetivo se encuentra entre ambos. Tus ajustes están muy lejos de los límites de especificación establecidos. La verdadera pregunta ahora es: ¿Son tus límites de especificación apropiados para tus condiciones? ¿Cómo los has establecido? ¿Se trata de un indicador de calidad crítico que tus resultados deben cumplir? De ser así, quizás quieras investigar por qué tus respuestas no alcanzan esos objetivos.
Creo que sería mejor que revisaras tu proceso y comprendieras mejor la aplicación del SPC. Hay buenos recursos aquí y aquí . También te sugiero que consultes otras plataformas de JMP, como la de distribución, para obtener una visión general de tus respuestas frente a los límites que estás estableciendo.
¡Espero que ayude!
Gracias,
Ben
Re: Capacidad del procesoMuchas gracias Ben. Echaré un vistazo y volveré a hacer el análisis.
Re: Capacidad del procesoHola @donadristi ,
El motivo por el que obtienes un Ppk bajo incluso cuando no tienes ningún punto fuera de especificación es porque el Ppk se basa en la distribución ajustada de tus datos y no en los datos sin procesar en sí:
Aquí puede ver que, debido a la variación en sus datos y al bajo tamaño de las muestras, las colas de la distribución ajustada son mucho mayores que los datos brutos y superan los límites de especificación. Lo que la distribución ajustada indica es que, si se recolectaran muchas más muestras, eventualmente se obtendrían valores fuera de especificación. Por eso, ajustar una distribución correcta a sus datos es crucial para la capacidad del proceso.
Steve
