プロセス能力すべての回答の仕様を追加しました。すべて仕様範囲内ですが、工程能力を評価すると、工程能力指数プロットがすべて1（Ppk値）未満になります。
理由がわかりません。CCPも1を下回っています。スペックの範囲を広げる必要があるのでしょうか？誰か助けてくれませんか？
高度な統計モデリングプロセス能力についてこんにちは@ドナドリスティ 、
これらの画像だけではコメントが難しいのですが、データセットを提供していただけますか？画像から、一部のプロセス変数のばらつき／変動がかなり大きく、平均値がずれているものが多いことがわかります。
ありがとう、
ベン
プロセス能力についてご返信ありがとうございます。データセットはこちらです
プロセス能力についてこんにちは@ドナドリスティ 、
仕様限界を記載したJMPデータテーブル、もしくはExcelで提供していただけますか？それがないと分析を実行できません。
ありがとう、
ベン
プロセス能力についてどうぞ。スペックが入ったJMPテーブルです
プロセス能力について
USLまたはLSLレベルを正確に満たす目標を設定するのは得策ではありません。理想的には、目標は両者の中間に位置するべきです。現在の設定は、仕様限界の設定値から大きく離れています。ここで本当に問うべきことは、仕様限界があなたの状況に適切かどうかです。仕様限界はどのように設定しましたか？それは、結果が必ず収まる重要な品質指標として厳密に設定されたものですか？もしそうであれば、なぜあなたの回答がそれらの目標を達成できないのかを調査する必要があるかもしれません。
プロセスを見直し、SPCの適用方法をより深く理解するのが最善だと思います。 こちらとこちらに参考になるリソースがあります。また、JMPの他のプラットフォーム、例えば分布プラットフォームなどを参考にして、設定した制限値と実際の応答値の概要を簡単に確認してみるのも良いでしょう。
お役に立てれば幸いです!
ありがとう、
ベン
プロセス能力についてベン、本当にありがとう。確認してもう一度分析してみます。
プロセス能力についてこんにちは、 @donadristi さん
規格外のポイントがない場合でも Ppk が低くなる理由は、Ppk が生データ自体ではなく、データの適合分布に基づいているためです。
ここでは、データのばらつきとサンプル数の少なさにより、近似分布の裾が生データよりもはるかに大きく、規格限界を超えていることがわかります。この近似分布は、より多くのサンプルを収集すると、最終的には規格外の値が発生し始めることを示しています。だからこそ、データに正しい分布を近似することは、工程能力にとって非常に重要なのです。
スティーブ
