¿Qué motivó esta solicitud de lista de deseos?
Existe mucha variación en el estadio del cáncer, el dolor y el nivel de alergias, por lo que a menudo se utiliza un valor de clase dentro de 10, normalmente de 0 a 6.
Al comparar estos métodos de detección y técnicas de medición, el coeficiente kappa simple no evalúa el peso ordinal y ponderaría incorrectamente la identificación de los estadios 0 y 1 del cáncer de la misma manera que la identificación incorrecta de los estadios 0 y 4.
Por lo tanto, estoy realizando un análisis bivariado entre escalas ordinales, pero tengo problemas para calcular kappa ponderado en la versión actual de JMP.
Sé que hay complementos, pero como hay muchos principiantes, sería útil que fueran fáciles de usar.
¿Qué te gustaría ver mejorado?
Me gustaría poder calcular kappa ponderado a partir de análisis bivariados de escalas ordinales.
Los coeficientes de correlación también se pueden representar utilizando el mapa de calor de Graph Builder, pero como es necesario ajustar los ejes, sería conveniente poder representar fácilmente un diagrama de correlación de clases.
¿Por qué es importante esta idea?
Las mediciones con muchas clases son abundantes.
Cáncer, demencia, dolor, gravedad, competencia, fase, etc.
Los diagramas de correlación de clases también son herramientas poderosas para explicar cosas a los usuarios o superiores.
Además, si se pueden calcular valores kappa ponderados, será posible comparar directamente diagramas de correlación utilizando valores kappa ponderados.
Gracias por su deseo. Lo discutiremos internamente y le responderemos.
