Cosa ti ha spinto a richiedere questa lista dei desideri?
Esistono notevoli variazioni nello stadio del cancro, nel dolore e nel livello di allergie, per cui spesso si utilizza un valore di classe compreso tra 10 e 6.
Confrontando questi metodi di rilevamento e tecniche di misurazione, il semplice coefficiente kappa non valuta il peso ordinale e pondererebbe l'identificazione errata degli stadi del cancro 0 e 1 allo stesso modo dell'identificazione errata degli stadi 0 e 4.
Pertanto, sto eseguendo un'analisi bivariata tra scale ordinali, ma ho difficoltà a calcolare il kappa ponderato nella versione corrente di JMP.
So che ci sono dei componenti aggiuntivi, ma poiché ci sono molti principianti, sarebbe utile che fossero facili da usare.
Cosa vorresti vedere migliorato?
Vorrei essere in grado di calcolare il kappa ponderato da analisi bivariate di scale ordinali.
I coefficienti di correlazione possono essere rappresentati anche utilizzando la mappa termica del Graph Builder, ma poiché è necessario regolare gli assi, sarebbe più comodo poter rappresentare facilmente un diagramma di correlazione di classe.
Perché questa idea è importante?
Sono numerose le misurazioni con numerose classi.
Cancro, demenza, dolore, gravità, competenza, fase, ecc.
I diagrammi di correlazione delle classi sono strumenti efficaci anche per spiegare le cose agli utenti o ai superiori.
Inoltre, se si potessero calcolare i valori kappa ponderati, sarebbe possibile confrontare direttamente i diagrammi di correlazione utilizzando i valori kappa ponderati.
Grazie per il tuo desiderio. Ne discuteremo internamente e ti contatteremo.
