Was war der Auslöser für diese Wunschlistenanfrage?
Da es große Unterschiede im Stadium von Krebs, Schmerzen und Allergien gibt, wird häufig ein Klassenwert innerhalb von 10, normalerweise 0 bis 6, verwendet.
Beim Vergleich dieser Nachweismethoden und Messtechniken hat der einfache Kappa-Koeffizient keine ordinale Gewichtung und würde eine falsche Bestimmung der Krebsstadien 0 und 1 auf die gleiche Weise gewichten wie eine falsche Bestimmung der Stadien 0 und 4.
Daher führe ich eine bivariate Analyse zwischen Ordinalskalen durch, habe jedoch Probleme, das gewichtete Kappa in der aktuellen Version von JMP zu berechnen.
Ich weiß, dass es Add-Ins gibt, aber da es viele Anfänger gibt, wäre es hilfreich, wenn sie einfach zu verwenden wären.
Was würden Sie gerne verbessert sehen?
Ich möchte in der Lage sein, das gewichtete Kappa aus bivariaten Analysen von Ordinalskalen zu berechnen.
Korrelationskoeffizienten können auch mithilfe der Heatmap des Graph Builders dargestellt werden. Da jedoch eine Anpassung der Achsen erforderlich ist, wäre es praktisch, wenn man einfach ein Klassenkorrelationsdiagramm darstellen könnte.
Warum ist diese Idee wichtig?
Messungen mit vielen Klassen sind reichlich vorhanden.
Krebs, Demenz, Schmerzen, Schweregrad, Fähigkeit, Phase usw.
Klassenkorrelationsdiagramme sind auch wirkungsvolle Hilfsmittel, wenn es darum geht, Benutzern oder Vorgesetzten Dinge zu erklären.
Wenn darüber hinaus gewichtete Kappa-Werte berechnet werden können, wird es möglich sein, Korrelationsdiagramme mit gewichteten Kappa-Werten direkt zu vergleichen.
Vielen Dank für Ihren Wunsch. Wir besprechen das intern und melden uns dann bei Ihnen.
