Qu'est-ce qui a motivé cette demande de liste de souhaits ?
Il existe une grande variation dans le stade du cancer, la douleur et le niveau d’allergies, c’est pourquoi une valeur de classe comprise entre 10, généralement de 0 à 6, est souvent utilisée.
Lors de la comparaison de ces méthodes de détection et techniques de mesure, le coefficient kappa simple n’évalue pas le poids ordinal et pondérerait l’identification incorrecte des stades 0 et 1 du cancer de la même manière que l’identification incorrecte des stades 0 et 4.
Par conséquent, j'effectue une analyse bivariée entre les échelles ordinales, mais j'ai du mal à calculer le kappa pondéré dans la version actuelle de JMP.
Je sais qu'il existe des modules complémentaires, mais comme il y a beaucoup de débutants, il serait utile qu'ils soient faciles à utiliser.
Qu’aimeriez-vous voir amélioré ?
J'aimerais pouvoir calculer le kappa pondéré à partir d'analyses bivariées d'échelles ordinales.
Les coefficients de corrélation peuvent également être représentés à l'aide de la carte thermique de Graph Builder, mais comme il est nécessaire d'ajuster les axes, il serait pratique de pouvoir représenter facilement un diagramme de corrélation de classe.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Les mesures avec de nombreuses classes sont nombreuses.
Cancer, démence, douleur, gravité, compétence, phase, etc.
Les diagrammes de corrélation de classes sont également des outils puissants pour expliquer les choses aux utilisateurs ou aux supérieurs.
De plus, si les valeurs kappa pondérées peuvent être calculées, il sera possible de comparer directement les diagrammes de corrélation utilisant les valeurs kappa pondérées.
Merci pour votre souhait. Nous en discuterons en interne et vous recontacterons.
