Roselinde Kessel , PhD, ricercatore post-dottorato, economia applicata, Università di Anversa roselinde.kessels0
Gli esperimenti di scelta discreta (DCE), chiamati anche esperimenti di scelta dichiarata o congiunta, sono ampiamente utilizzati per quantificare le preferenze delle persone in campi diversi come economia, marketing, trasporti, salute, psicologia, pianificazione ambientale e scienze sociali, politiche e della comunicazione. Dato un insieme di attributi predefiniti di un prodotto o di un articolo, i DCE identificano gli attributi che contano di più e indicano i livelli più attraenti per ciascuno. In genere, i DCE coinvolgono gli intervistati che scelgono tra elementi alternativi ipotetici (occasionalmente reali) presentati in insiemi di scelta in cui le alternative, chiamate anche profili, sono combinazioni di livelli di attributi diversi. Nella maggior parte degli studi, il numero di attributi è elevato (in parole povere, più di cinque). Per colmare il divario tra l'incorporazione di molti attributi nei profili e l'aumento del carico cognitivo nella scelta tra i profili, si consiglia di utilizzare disegni di profili parziali. Contrariamente ai progetti a profilo completo, che variano i livelli di tutti gli attributi nei profili degli insiemi di scelta, i progetti a profilo parziale variano i livelli solo di un sottoinsieme degli attributi. Utilizzando casi di studio DCE reali, mostriamo come costruire progetti di profili completi e parziali mediante l'approccio di progettazione bayesiana raccomandato in JMP. Mostriamo come analizzare i dati di scelta risultanti, sia a livello aggregato (mettendo in comune i dati) sia a livello individuale, quando il numero di insiemi di scelta valutati da ciascun intervistato lo consente.
