Roselinde Kessels , PhD, chercheur postdoctoral, économie appliquée, université d’Anvers roselinde.kessels0
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Les expériences à choix discrets (ETCD), également appelées expériences à choix déclarés ou conjoints, sont largement utilisées pour quantifier les préférences des personnes dans des domaines aussi divers que l'économie, le marketing, les transports, la santé, la psychologie, la planification environnementale et les sciences sociales, politiques et de la communication. Étant donné un ensemble d'attributs prédéfinis d'un produit ou d'un article, les ETCD identifient les attributs les plus importants et indiquent les niveaux les plus intéressants pour chacun. En règle générale, les ETCD impliquent que les répondants choisissent parmi des éléments alternatifs hypothétiques (parfois réels) présentés dans des ensembles de choix où les alternatives, également appelées profils, sont des combinaisons de niveaux d'attributs différents. Dans la plupart des études, le nombre d'attributs est grand (plus de cinq, en gros). Pour réduire l'écart entre l'incorporation de nombreux attributs dans les profils et la charge cognitive accrue liée au choix entre profils, nous vous recommandons d'utiliser des conceptions de profil partielles. Contrairement aux conceptions de profil complet, qui modifient les niveaux de tous les attributs dans les profils des ensembles de choix, les conceptions de profil partielles ne font varier que les niveaux d'un sous-ensemble d'attributs. À l'aide d'études de cas réelles de DCE, nous montrons comment construire des conceptions de profil complet et partiel à l'aide de l'approche de conception bayésienne recommandée dans JMP. Nous montrons comment analyser les données de choix résultantes, à la fois au niveau agrégé (en regroupant les données) et à un niveau individuel, lorsque le nombre d’ensembles de choix évalués par chaque répondant le permet.
