Combinaciones no permitidas con sentencias IfHola,
Me enfrento al siguiente escenario: tengo dos factores (Volumen y Solución), para los cuales existen algunos requisitos de combinaciones específicas:
Si Volumen = 100: Solución = 1002MH2SO4
Si Volumen = 50: Solución = 2002MH2SO4 o 2005NHCL
Si Volumen = 75: Solución = todas las opciones
(ver la tabla .jmp adjunta)
Si quiero experimentar con el filtro de combinaciones no permitidas, no puedo agregar volumen más de una vez. Tampoco puedo definir restricciones con sentencias "If" (quizás desconozco la sintaxis). ¿Tienes alguna idea de cómo convertir esas restricciones en combinaciones permitidas o no permitidas?
También lo intenté con un diseño muy grande, luego eliminé manualmente las combinaciones no permitidas y usé esto como un conjunto de candidatos de covariable, pero esto no funciona para mí ya que también hay otros factores que son difíciles de cambiar, y con el conjunto de candidatos de covariable no se puede elegir por separado qué factores son difíciles de cambiar.
Diseño de experimentosRe: Combinaciones no permitidas con sentencias IfLo siento, acabo de resolver esto usando el siguiente enlace:
Resuelto: Combinaciones no permitidas no funcionan - Comunidad de usuarios de JMP
Re: Combinaciones no permitidas con sentencias IfLamentablemente, no funciona cuando se incluyen otros factores (algunos de ellos difíciles de cambiar) y además esos factores tienen algunas restricciones lineales...
Re: Combinaciones no permitidas con sentencias IfHola @aatw ,
Si utiliza el filtro Combinaciones no permitidas en la plataforma de diseño personalizado, puede definir restricciones adecuadas que coincidan con sus requisitos:
O con JSL:
Volume >= 90 & (Solution == "1005NHCL" | Solution == "2002MH2SO4" | Solution == "2005NHCL") | Volume <= 60 & (Solution == "1002MH2SO4" | Solution == "1005NHCL");
Y obtendrás dicho diseño respetando tus limitaciones:
En relación a sus comentarios, ¿cuáles son sus otros problemas/requerimientos?
Esta publicación podría ser útil para el DOE con dos tipos de restricciones . @Laura_Lancaster muestra cómo gestionar combinaciones no permitidas y restricciones lineales estableciendo la restricción lineal como una combinación no permitida. También mostré cómo usar el enfoque de conjunto de candidatos para crear un conjunto de datos de corridas candidatas con el que generar el DoE. El uso de covariables permite tener factores difíciles de modificar, por lo que usar uno o combinar ambos enfoques podría ayudarte a crear tu diseño.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
