Combinazioni non consentite con le istruzioni IfCIAO,
Mi trovo di fronte al seguente scenario: ho due fattori (Volume e Soluzione) per i quali sono richiesti alcuni requisiti di combinazione specifici:
Se Volume = 100: Soluzione = 1002MH2SO4
Se Volume = 50: Soluzione = 2002MH2SO4 o 2005NHCL
Se Volume = 75: Soluzione = tutte le opzioni
(vedere la tabella .jmp allegata)
Se voglio usare il filtro Combinazioni Non Ammesse, non posso aggiungere Volume più di una volta. E non posso definire vincoli con le istruzioni If (forse non conosco la sintassi). Avete idee su come inserire questi vincoli nelle combinazioni non ammesse/ammesse?
Ho provato anche con un progetto molto ampio, quindi ho rimosso manualmente le combinazioni non consentite e ho utilizzato questo come set di candidati Covariate, ma non funziona per me perché ci sono anche altri fattori che sono difficili da modificare e con il set di candidati Covariate non è possibile scegliere separatamente quali fattori sono difficili da modificare.
Progettazione degli esperimentiRe: Combinazioni non consentite con le istruzioni IfMi dispiace, ho appena risolto il problema utilizzando il seguente link:
Risolto: Combinazioni non consentite non funzionanti - Community utenti JMP
Re: Combinazioni non consentite con le istruzioni IfSfortunatamente non funziona quando vengono inclusi altri fattori (con alcuni fattori difficili da modificare) e inoltre tali fattori hanno alcuni vincoli lineari...
Re: Combinazioni non consentite con le istruzioni IfCiao @aatw ,
Se utilizzi il filtro Combinazioni non consentite nella piattaforma Progettazione personalizzata, puoi definire vincoli appropriati che corrispondano ai tuoi requisiti:
Oppure con JSL:
Volume >= 90 & (Solution == "1005NHCL" | Solution == "2002MH2SO4" | Solution == "2005NHCL") | Volume <= 60 & (Solution == "1002MH2SO4" | Solution == "1005NHCL");
E otterrai questo design rispettando i tuoi vincoli:
Per quanto riguarda i tuoi commenti, quali sono i tuoi altri problemi/esigenze?
Forse questo post potrebbe essere utile per il DOE con due tipi di vincoli , poiché @Laura_Lancaster mostra come gestire combinazioni non consentite e vincoli lineari impostando il vincolo lineare come combinazione non consentita. Ho anche mostrato come utilizzare l'approccio del set di candidati per creare un set di dati di esecuzioni candidate su cui generare il DoE. L'utilizzo delle covariate consente di avere fattori "difficili da modificare", quindi utilizzare uno o combinare i due approcci potrebbe forse aiutarti a creare il tuo progetto?
Spero che questa risposta possa aiutarti,
