Nicht zulässige Kombinationen mit If-AnweisungenHallo,
Ich stehe vor der Herausforderung des folgenden Szenarios: Ich habe zwei Faktoren (Volumen und Lösung), für die es einige spezifische Kombinationsanforderungen gibt:
Wenn Volumen = 100: Lösung = 1002MH2SO4
Wenn Volumen = 50: Lösung = 2002MH2SO4 oder 2005NHCL
Wenn Volumen = 75: Lösung = alle Optionen
(siehe beigefügte .jmp-Tabelle)
Wenn ich mit dem Filter für nicht zulässige Kombinationen experimentieren möchte, kann ich das Volumen nicht mehr als einmal hinzufügen. Und ich kann keine Einschränkungen mit If-Anweisungen definieren (vielleicht kenne ich die Syntax nicht). Haben Sie Ideen, wie man diese Einschränkungen in nicht zulässige/erlaubte Kombinationen einfügt?
Ich habe es auch mit einem sehr großen Design versucht, dann die nicht zulässigen Kombinationen manuell entfernt und dies als Kovariaten-Kandidatensatz verwendet, aber das funktioniert für mich nicht, da es auch andere Faktoren gibt, die schwer zu ändern sind, und Sie mit dem Kovariaten-Kandidatensatz nicht separat auswählen können, welche Faktoren schwer zu ändern sind.
VersuchsplanungBetreff: Unzulässige Kombinationen mit If-AnweisungenEntschuldigung, ich habe das gerade mit dem folgenden Link gelöst:
Gelöst: Nicht zulässige Kombinationen funktionieren nicht - JMP User Community
Betreff: Unzulässige Kombinationen mit If-AnweisungenLeider funktioniert es nicht, wenn andere Faktoren einbezogen werden (darunter einige, die schwer zu ändern sind), und außerdem unterliegen diese Faktoren einigen linearen Einschränkungen …
Betreff: Unzulässige Kombinationen mit If-AnweisungenHallo @aatw ,
Wenn Sie den Filter „Nicht zulässige Kombinationen“ in der Custom Design-Plattform verwenden, können Sie entsprechende Einschränkungen definieren, die Ihren Anforderungen entsprechen:
Oder mit JSL:
Volume >= 90 & (Solution == "1005NHCL" | Solution == "2002MH2SO4" | Solution == "2005NHCL") | Volume <= 60 & (Solution == "1002MH2SO4" | Solution == "1005NHCL");
Und Sie erhalten ein Design, das Ihren Anforderungen entspricht:
Was sind Ihre weiteren Probleme/Anforderungen im Hinblick auf Ihre Kommentare?
Vielleicht könnte dieser Beitrag bei der Versuchsplanung mit zwei Arten von Einschränkungen hilfreich sein, da @Laura_Lancaster zeigt, wie man mit unzulässigen Kombinationen und linearen Einschränkungen umgeht, indem man die lineare Einschränkung als unzulässige Kombination definiert. Ich habe außerdem gezeigt, wie man mit dem Kandidatensatz-Ansatz einen Datensatz mit Kandidatenläufen erstellt, auf dessen Grundlage die Versuchsplanung erstellt werden kann. Die Verwendung von Kovariaten ermöglicht es, schwer veränderbare Faktoren zu definieren. Könnte die Verwendung eines dieser Ansätze oder eine Kombination beider Ansätze Ihnen bei der Erstellung Ihres Designs helfen?
Hoffe, diese Antwort kann Ihnen helfen,
