Combinaisons non autorisées avec les instructions IfSalut,
Je suis confronté au scénario suivant : j'ai deux facteurs (volume et solution), pour lesquels il existe des exigences de combinaison spécifiques :
Si Volume = 100 : Solution = 1002MH2SO4
Si Volume = 50 : Solution = 2002MH2SO4 ou 2005NHCL
Si Volume = 75 : Solution = toutes les options
(voir le tableau .jmp ci-joint)
Si je veux utiliser le filtre des combinaisons interdites, je ne peux pas vraiment ajouter le volume plus d'une fois. Et je ne peux pas définir de contraintes avec des instructions If (je ne connais peut-être pas la syntaxe). Auriez-vous une idée pour intégrer ces contraintes dans des combinaisons interdites/autorisées ?
J'ai également essayé avec une conception très grande, puis j'ai supprimé manuellement les combinaisons non autorisées et je l'ai utilisé comme ensemble de candidats covariables, mais cela ne fonctionne pas pour moi car il existe également d'autres facteurs difficiles à modifier, et avec l'ensemble de candidats covariables, vous ne pouvez pas choisir séparément quels facteurs sont difficiles à modifier.
Plan d'expériencesRe : Combinaisons interdites avec les instructions IfDésolé, je viens de résoudre ce problème en utilisant le lien suivant :
Résolu : les combinaisons interdites ne fonctionnent pas – Communauté d'utilisateurs JMP
Re : Combinaisons interdites avec les instructions IfMalheureusement, cela ne fonctionne pas lorsque d'autres facteurs sont inclus (avec certains facteurs difficiles à modifier), et ces facteurs ont également des contraintes linéaires...
Re : Combinaisons interdites avec les instructions IfSalut @aatw ,
Si vous utilisez le filtre Combinaisons non autorisées dans la plateforme de conception personnalisée, vous pouvez définir des contraintes appropriées qui correspondent à vos besoins :
Ou avec JSL :
Volume >= 90 & (Solution == "1005NHCL" | Solution == "2002MH2SO4" | Solution == "2005NHCL") | Volume <= 60 & (Solution == "1002MH2SO4" | Solution == "1005NHCL");
Et vous obtiendrez une telle conception respectant vos contraintes :
Concernant vos commentaires, quels sont vos autres problèmes/besoins ?
Cet article pourrait peut-être vous être utile pour un plan d'expérience avec deux types de contraintes . @Laura_Lancaster montre comment gérer les combinaisons non autorisées et les contraintes linéaires en définissant la contrainte linéaire comme une combinaison non autorisée. J'ai également montré comment utiliser l'approche par ensemble de candidats pour créer un ensemble de données d'exécutions candidates sur lequel générer votre plan d'expérience. L'utilisation de covariables permet d'avoir des facteurs « difficiles à modifier ». Utiliser une seule approche ou combiner les deux pourrait donc vous aider à concevoir votre plan.
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
