倾向评分 IPTW我是 jmp pro18 用户。
我想使用倾向得分逆概率加权（IPTW）方法进行倾向得分匹配。
我想找一个 IPTW 插件，但找不到。我该怎么办？如果您能告诉我，我将不胜感激。高级统计建模回复：倾向评分 IPTW你好@惠一 ，我对这个 IPTW 不太熟悉， 这个链接有用吗？上面有@Chris_Kirchberg的回复，里面有一个 PDF 链接（日语）。该 PDF 第 8 页有一个插件链接，可能就是你要找的。
回复：倾向评分 IPTWJed Campbell先生，感谢您的及时回复。我知道并且正在使用您提到的@克里斯 Kirchberg回复的日文PDF版本。它是JMP中倾向得分匹配的一个非常有用的插件。不过您偶然发现了这个日文PDF版本。非常感谢。
这次我想找的是倾向评分 IPTW 插件。搜索之后，我找到了以下链接。
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/JMP-基于倾向得分和执行程序自动化的逆概率加权-Nakazono-Takasuke-2021-JA-25MP-12/ev-p/756540
以上链接包含 Nakazono Takasuke 博士在 2021 年日本 Discovery 峰会上发表的一篇文章，题为“基于 JMP 的倾向评分逆概率加权和执行过程自动化”。演示文稿中介绍了一个允许在 JMP 中执行 IPTW 方法的插件，但由于我对统计学不熟悉，所以不太理解。演示文稿的主持人 Nakazono Kosuke 博士似乎已经更换了工作单位，我一直无法联系到他。如果我能理解演示文稿中描述的创建 IPTW 插件的方法，我相信我可以在自己的 JMP 中创建一个。如果有人了解更多相关信息，请告诉我。
就是这样，如果您能给我任何指导我将非常感激。
回复：倾向评分 IPTW恐怕“IPTW”和“倾向得分匹配”是不同的方法。
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如果在您的 IPTW 分析中，您只需要计算点估计，而不需要计算标准误差、统计检验的 p 值和置信区间，那么您可以按照以下步骤进行 IPTW（治疗加权的逆概率）。
（1）对二元治疗变量进行逻辑斯蒂模型拟合。通过[保存概率公式]保存预测概率。
（2）通过公式计算概率的倒数（例如“（:Treatment==1）/:Prob1 + (:Treatment==0)/:Prob0”）。
（3）拟合 IPTW 模型，其中 Y=您的响应变量，X=您的治疗变量，权重=由 (2) 计算出的 IPTW。
请注意，上述步骤计算出的标准误差、置信区间和 p 值在统计上是不正确的。这是因为 JMP 几乎所有平台都将权重假设为“精度权重”，而不是“抽样权重”。
在 JMP Pro 19（JMP Pro 的下一个版本）或更高版本中，我们将推出一个新平台，即因果处理平台。因此，您可以通过该平台进行因果分析（IPTW）（并且标准误差、p 值和置信区间也能在 JMP Pro 19 的新平台中正确计算）。
在 JMP Pro 18（JMP Pro 的当前版本）或更早版本中，IPTW 没有计算标准误差、p 值和置信区间的功能。
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JMP Pro 19（JMP Pro 的下一个版本）也将支持倾向得分匹配。
虽然只是“as-is”，但大约10年前，我制作了一个插件来执行一对一倾向得分贪婪匹配。下载地址写在下面的页面中。
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/jp/support/propensityscore201412.pdf
我建议您阅读下面这篇批评倾向得分匹配的论文。
King，G.和Nielsen，R.（2019）
为什么倾向评分不应该用于匹配
政治分析，27(4)，435-454。
https://gking.harvard.edu/publications/why-propensity-scores-should-not-be-used-formatching
另外在倾向得分数学插件安装的PDF文档中，我还介绍了Stephen Senn教授的批评者。
