Spss 功能（第 2 部分）我希望 JMP 升級這些功能！
Python 和 R 模組
配對：樣本量計算！
基礎資料分析與建模回覆：Spss 功能（第 2 部分）- 狀態變更為：已確認JMP 18 引入了增強的 Python 集成，我們將透過 JMP 19 中的 Python 集成提供 R 集成支援。
關於您的第二個問題，JMP 在美國能源部選單下提供了樣本量計算功能，具體在「樣本量探索器」部分。請注意，這些檢定的名稱可能與 SPSS 中的不同。如果您需要「樣本量探索器」的協助或有具體問題，建議您聯絡我們的技術支援團隊—他們很樂意為您提供協助！
回覆：Spss 功能（第 2 部分）
你好，thiennguyen。補充一下…在 JMP 樣本量探索器下，你會發現針對不同場景的運算能力有多種選擇。由於我們無法存取 SPSS 的計算結果，因此很難將其計算結果與 SPSS 的相關樣本比例計算器進行比較。你可以在 JMP 中嘗試使用單樣本比例計算器來計算配對樣本資料。假設你希望樣本比例的零假設差異為零，而備擇假設比例為你希望檢測到的任何差異，這應該會給出一個合理的估計。在相同條件下，將這些計算結果與 SPSS 相關樣本計算結果進行比較將會非常有趣。
如果您的資料實際上是數值比例的形式，那麼另一個選擇是使用單樣本平均值計算器來計算您想要偵測的比例資料樣本平均值的差異（即：執行典型的配對樣本平均值檢驗，這實際上是對差異進行的單樣本檢定）。此選項可能是最佳選擇，尤其是在您使用類似 delta 方法近似值來計算群組標準誤差的情況下。目前 JMP 中沒有直接應用 delta 方法的選項，因此這需要一些額外的工作。
我們始終致力於改進樣本量探索器，以更好地應對使用者遇到的常見場景。我們將在 JMP 20 及後續版本中持續改進平台。
