Características de Spss (parte 2)¡Espero que JMP mejore estas funciones!
Módulos de Python y R
Emparejado: ¡cálculo del tamaño de la muestra!
Análisis y modelado de datos básicosRe: Características de Spss (parte 2) - Estado cambiado a: ReconocidoJMP 18 introdujo una integración mejorada de Python, y tendremos soporte de integración de R a través de esa integración de Python en JMP 19.
En cuanto a su segunda pregunta, JMP ofrece cálculos de tamaño de muestra en el menú GAMA , concretamente en la sección "Exploradores de tamaño de muestra" . Tenga en cuenta que los nombres de estas pruebas pueden ser diferentes a los de SPSS. Si necesita ayuda con los "Exploradores de tamaño de muestra" o tiene alguna pregunta específica, le recomiendo ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte técnico ; estarán encantados de ayudarle.
Re: Características de Spss (parte 2)
Hola thiennguyen. Para continuar con esta conversación, en los exploradores de tamaño de muestra de JMP encontrarás varias opciones de potencia de cálculo para diversos escenarios. Nos resulta difícil comparar los cálculos con los que realiza SPSS en su calculadora de proporciones de muestras relacionadas, ya que no tenemos acceso a sus cálculos. Una opción que podrías probar en JMP es usar la calculadora de proporciones de una muestra para los datos de muestras pareadas. Esto debería darte una estimación razonable, suponiendo que deseas que la diferencia hipotética nula en las proporciones de muestra sea cero y que la proporción hipotética alternativa sea la diferencia que desees detectar. Sería muy interesante comparar estos cálculos con los cálculos de muestras relacionadas de SPSS en las mismas condiciones.
Otra opción, si sus datos están en forma de proporciones numéricas, sería usar la calculadora de medias de una muestra para la diferencia en las medias muestrales que desea detectar en los datos de proporción (es decir, realizar una prueba de medias de muestras pareadas típica, que en realidad es una prueba de una muestra sobre las diferencias). Esta opción probablemente sea la mejor, especialmente si utiliza una aproximación como el método delta para los errores estándar de grupo. Actualmente, no existe la opción de aplicar directamente el método delta en JMP, por lo que esto requeriría un poco de trabajo adicional.
Buscamos constantemente mejorar nuestros exploradores de tamaño de muestra para abordar las situaciones comunes que enfrentan nuestros usuarios. Seguiremos desarrollando las plataformas en JMP 20 y versiones posteriores.
