Spss 功能（第 2 部分）我希望 JMP 升级这些功能！
Python 和 R 模块
配对：样本量计算！
基础数据分析与建模回复：Spss 功能（第 2 部分）- 状态更改为：已确认JMP 18 引入了增强的 Python 集成，我们将通过 JMP 19 中的 Python 集成提供 R 集成支持。
关于您的第二个问题，JMP 在美国能源部菜单下提供了样本量计算功能，具体在“样本量探索器”部分。请注意，这些检验的名称可能与 SPSS 中的不同。如果您需要“样本量探索器”的帮助或有具体问题，建议您联系我们的技术支持团队——他们很乐意为您提供帮助！
回复：Spss 功能（第 2 部分）
你好，thiennguyen。补充一下……在 JMP 样本量探索器下，你会发现针对不同场景的计算能力有多种选择。由于我们无法访问 SPSS 的计算结果，因此很难将其计算结果与 SPSS 的相关样本比例计算器进行比较。你可以在 JMP 中尝试使用单样本比例计算器来计算配对样本数据。假设你希望样本比例的零假设差异为零，而备择假设比例为你希望检测到的任何差异，这应该会给出一个合理的估计。在相同条件下，将这些计算结果与 SPSS 相关样本比例计算结果进行比较，将会非常有趣。
如果您的数据实际上是数值比例的形式，那么另一个选择是使用单样本均值计算器来计算您想要检测的比例数据样本均值的差异（即：执行典型的配对样本均值检验，这实际上是对差异进行的单样本检验）。此选项可能是最佳选择，尤其是在您使用类似 delta 方法近似值来计算组标准误差的情况下。目前 JMP 中没有直接应用 delta 方法的选项，因此这需要一些额外的工作。
我们始终致力于改进样本量探索器，以更好地应对用户遇到的常见场景。我们将在 JMP 20 及后续版本中持续改进平台。
