Spss 특징(2부)JMP가 이 기능을 업그레이드했으면 좋겠네요!
Python 및 R 모듈
페어링: 표본 크기 계산!
기본 데이터 분석 및 모델링Re: Spss 기능(2부) - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨JMP 18에서는 향상된 Python 통합 기능을 도입했으며, JMP 19에서는 해당 Python 통합 기능을 통해 R 통합을 지원할 예정입니다.
두 번째 질문에 대해 말씀드리자면, JMP는 암사슴 메뉴, 특히 표본 크기 탐색기 섹션에서 표본 크기 계산 기능을 제공합니다. 이 테스트의 이름은 SPSS의 이름과 다를 수 있습니다. 표본 크기 탐색기 사용에 도움이 필요하거나 특정 질문이 있으시면 기술 지원팀 에 문의해 주세요. 기꺼이 도와드리겠습니다!
Re: Spss 기능 (2부)
안녕하세요, thiennguyen 님. 이 대화에 덧붙이자면... JMP 표본 크기 탐색기에는 다양한 시나리오에 대한 여러 가지 컴퓨팅 성능 옵션이 있습니다. SPSS의 관련 표본 비율 계산기에서 계산된 결과와 비교하기는 어렵습니다. SPSS의 계산 결과를 직접 확인할 수 없기 때문입니다. JMP에서 한 가지 시도해 볼 수 있는 방법은 쌍대 표본 데이터에 단일 표본 비율 계산기를 사용하는 것입니다. 귀무가설에 따른 표본 비율 차이가 0이고, 대립가설에 따른 비율이 원하는 차이라고 가정할 때, 이 계산기는 합리적인 추정값을 제공할 것입니다. 동일한 조건에서 이러한 계산 결과를 SPSS 관련 표본 계산 결과와 비교해 보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
데이터가 실제로 수치 비율 형태인 경우, 비율 데이터에 대해 검출하려는 표본 평균 차이에 대해 단일 표본 평균 계산기를 사용하는 것이 또 다른 방법입니다(즉, 차이에 대한 단일 표본 검정인 일반적인 대응 표본 평균 검정을 수행합니다). 특히 군 표준 오차에 델타법 근사법과 같은 방법을 사용했다면 이 옵션이 가장 적합할 것입니다. 현재 JMP에는 델타법을 직접 적용할 수 있는 옵션이 없으므로, 약간의 추가 작업이 필요합니다.
저희는 사용자가 흔히 겪는 상황을 고려하여 표본 크기 탐색기를 지속적으로 개선하고자 노력하고 있습니다. JMP 20 이상 버전에서도 플랫폼을 지속적으로 발전시켜 나갈 예정입니다.
