SPSSの機能（パート2）JMP がこれらの機能をアップグレードすることを期待します。
PythonとRのモジュール
ペア：サンプルサイズの計算！
基本的なデータ分析とモデリングRe: SPSS 機能 (パート 2) - ステータスが「確認済み」に変更されましたJMP 18 では強化された Python 統合が導入され、JMP 19 ではその Python 統合を介して R 統合がサポートされるようになります。
2つ目のご質問についてですが、JMPではDOEメニュー、特に「サンプルサイズエクスプローラー」セクションでサンプルサイズの計算が可能です。これらの検定の名称はSPSSのものとは異なる場合がありますのでご注意ください。サンプルサイズエクスプローラーの操作方法や具体的なご質問がございましたら、テクニカルサポートチームまでお問い合わせください。喜んでお手伝いさせていただきます。
Re: SPSS の機能（パート 2）
こんにちは、thiennguyenさん。この会話に付け加えると…JMPのサンプルサイズエクスプローラーには、様々なシナリオに対応する計算能力のオプションがいくつかあります。SPSSの関連サンプル比率計算ツールの計算結果と比較することは、SPSSの計算結果にアクセスできないため困難です。JMPで試せることの一つは、対応のあるサンプルデータに対して1サンプル比率計算ツールを使用することです。サンプル比率の帰無仮説の差を0とし、対立仮説の差を検出したい値と仮定すると、妥当な推定値が得られるはずです。これらの計算結果を、同じ条件下でSPSSの関連サンプル計算結果と比較するのは非常に興味深いでしょう。
データが数値的な割合の形式である場合のもう一つの選択肢は、割合データについて検出したい標本平均値の差を求めるために、1標本平均値計算機を使用することです（つまり、典型的な対応のある標本平均値検定を実行します。これは実際には差の1標本検定です）。このオプションは、特にグループ標準誤差にデルタ法近似などを使用した場合に最適な選択肢となるでしょう。現在、JMPにはデルタ法を直接適用するオプションがないため、少し余分な作業が必要になります。
私たちは、ユーザーが遭遇する一般的なシナリオに対応するため、サンプルサイズエクスプローラーの改良に常に取り組んでいます。JMP 20以降もプラットフォームの進化を続けていきます。
