Funzionalità Spss (parte 2)Spero che JMP aggiorni queste funzionalità!
Moduli Python e R
In coppia: calcolo della dimensione del campione!
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Funzionalità Spss (parte 2) - Stato modificato in: RiconosciutoJMP 18 ha introdotto un'integrazione Python migliorata e, tramite tale integrazione Python, in JMP 19 avremo il supporto per l'integrazione R.
Per quanto riguarda la tua seconda domanda, JMP offre calcoli della dimensione del campione nel menu Dipartimento dell'Energia , in particolare nella sezione "Esploratori della dimensione del campione" . Tieni presente che i nomi di questi test potrebbero differire da quelli di SPSS. Se desideri assistenza nella navigazione degli Esploratori della dimensione del campione o hai domande specifiche, ti consiglio di contattare il nostro team di supporto tecnico : saranno lieti di aiutarti!
Re: Funzionalità di Spss (parte 2)
Ciao thiennguyen. Aggiungo a questa conversazione... Sotto gli strumenti di esplorazione delle dimensioni del campione di JMP troverai diverse opzioni di potenza di calcolo per vari scenari. Per noi è difficile confrontare i calcoli con quelli di SPSS nel loro calcolatore di proporzioni di campioni correlati, dato che non abbiamo accesso ai loro calcoli. Una cosa che potresti provare in JMP è usare il calcolatore di proporzioni di un campione per i dati di campioni appaiati. Questo dovrebbe fornire una stima ragionevole, supponendo che tu voglia che la differenza nulla ipotizzata nelle proporzioni del campione sia zero e che la proporzione alternativa ipotizzata sia qualsiasi differenza tu voglia essere in grado di rilevare. Sarebbe molto interessante vedere come questi calcoli si confrontano con i calcoli di campioni correlati di SPSS nelle stesse condizioni.
Un'altra opzione, se i dati sono effettivamente sotto forma di proporzioni numeriche, sarebbe quella di utilizzare il calcolatore della media a campione singolo per la differenza tra le medie campionarie che si desidera rilevare per i dati delle proporzioni (ad esempio: eseguire un tipico test delle medie a campione accoppiato, che in realtà è un test a campione singolo sulle differenze). Questa opzione sarebbe probabilmente la migliore, soprattutto se si utilizzasse un metodo di approssimazione come il metodo delta per gli errori standard di gruppo. Attualmente non esiste un'opzione per applicare direttamente il metodo delta in JMP, quindi ciò richiederebbe un po' di lavoro extra.
Cerchiamo costantemente di migliorare i nostri strumenti di esplorazione delle dimensioni del campione per tenere conto degli scenari più comuni riscontrati dai nostri utenti. Continueremo a sviluppare le piattaforme in JMP 20 e nelle versioni successive.
