Ich hoffe, JMP aktualisiert diese Funktionen!
Python- und R-Module
Gepaart: Stichprobengrößenberechnung!
JMP 18 hat eine verbesserte Python-Integration eingeführt und wir werden über diese Python-Integration in JMP 19 Unterstützung für die R-Integration haben.
Zu Ihrer zweiten Frage: JMP bietet Stichprobengrößenberechnungen im DAMHIRSCHKUH -Menü an, insbesondere im Abschnitt „Stichprobengrößen-Explorer“ . Bitte beachten Sie, dass die Namen dieser Tests von denen in SPSS abweichen können. Wenn Sie Hilfe bei der Navigation in den Stichprobengrößen-Explorern benötigen oder konkrete Fragen haben, wenden Sie sich bitte an unseren technischen Support – wir helfen Ihnen gerne weiter!
Hallo Thiennguyen. Ich möchte etwas zu dieser Diskussion hinzufügen: In den JMP-Stichprobengrößen-Explorern finden Sie verschiedene Optionen für die Rechenleistung für verschiedene Szenarien. Es ist für uns schwierig, die Berechnungen mit denen des SPSS-Rechners für die Anteile verwandter Stichproben zu vergleichen, da wir keinen Zugriff auf deren Berechnungen haben. Sie könnten beispielsweise in JMP den Rechner für Anteile einzelner Stichproben für gepaarte Stichprobendaten verwenden. Dies sollte eine vernünftige Schätzung liefern, vorausgesetzt, Sie möchten, dass die Nullhypothese einen Unterschied in den Stichprobenanteilen von null und die Alternativhypothese den gewünschten Unterschied darstellt. Es wäre sehr interessant zu sehen, wie diese Berechnungen im Vergleich zu den Berechnungen verwandter Stichproben von SPSS unter denselben Bedingungen abschneiden.
Eine weitere Möglichkeit, wenn Ihre Daten tatsächlich in Form numerischer Anteile vorliegen, wäre die Verwendung des Einstichprobenmittelwertrechners für die Differenz der Stichprobenmittelwerte, die Sie für die Anteilsdaten ermitteln möchten (d. h. die Durchführung eines typischen gepaarten Stichprobenmittelwerttests, der eigentlich ein Einstichprobentest der Differenzen ist). Diese Option ist wahrscheinlich die beste Lösung, insbesondere wenn Sie beispielsweise die Delta-Methode zur Näherung der Gruppenstandardfehler verwendet haben. Da es derzeit keine Möglichkeit gibt, die Delta-Methode direkt in JMP anzuwenden, wäre dies mit etwas Mehraufwand verbunden.
Wir arbeiten ständig daran, unsere Stichprobengrößen-Explorer zu verbessern, um häufige Anwendungsszenarien unserer Benutzer zu berücksichtigen. Wir werden die Plattformen in JMP 20 und darüber hinaus kontinuierlich weiterentwickeln.
