JMP Day 2020 - 일반화 회귀 변수 선택 기법을 사용한 모델 구축 자료변수 선택, 상관관계가 있는 데이터와 고차원 데이터 모델링, 연속형, 이항형, 개수형, 영점 팽창형 등 모든 응답 유형에 가장 적합한 모델 선택을 위한 일반화 회귀 분석 도구를 사용하는 방법을 알아보세요.
슬라이드와 데이터 세트는 2020년 2월 7일 P&G에서 발표되었습니다.
use Generalized Regression tools for variable selection, modeling correlated and high-dimensional data, and choosing the best model for any response type.일반화 회귀 도구를 사용하여 변수 선택, 상관관계가 있는 고차원 데이터 모델링, 모든 응답 유형에 가장 적합한 모델 선택을 수행합니다.
클레이 바커는 일반화 회귀 변수 선택 기술을 사용하여 JMP Pro 15 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다.
제이엠피 15
