¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
A veces, al crear un DoE y comunicarlo a los experimentadores, discutir su evaluación y revisar todas las ejecuciones/combinaciones, un experto en la materia observa que una o más ejecuciones no se pudieron realizar debido a limitaciones que no se pueden implementar fácilmente con filtros no permitidos. También puede ocurrir que inicialmente se tuviera capacidad para, digamos, 16 ejecuciones, y construimos el DoE en el que confiamos y es el más óptimo, etc., pero debido a cambios de última hora en el laboratorio, tenemos que reducir el DoE a 15 o 14 ejecuciones. Por lo tanto, no tenemos tiempo para rehacerlo.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Mi idea sería que existiera una opción para Reducir el DoE, a diferencia de Aumentar el DoE, de modo que el algoritmo encontrara los n puntos menos significativos y los eliminara de la tabla DoE. Además, recrearía todos los scripts para el modelado y la evaluación del diseño.
¿Por qué es importante esta idea?
Esto sería útil si necesitamos hacer cambios de último momento en la estrategia del experimento.
Si carga ese diseño original como covariables en Diseño personalizado, puede solicitarle que seleccione un subconjunto óptimo según las nuevas especificaciones de tamaño de ejecución. Incluso tiene la opción de forzar la inclusión de algunas ejecuciones en el diseño final si ya se han completado. Algunos recursos:
¿Qué es una covariable en el diseño de experimentos?
Tutorial para desarrolladores: Cómo manejar covariables de forma eficaz al diseñar experimentos
Gracias @Ryan_Lekivetz por la sugerencia. Marcando esto como entregado.
