이러한 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
DoE를 작성하여 실험자들과 소통하고, 평가 방법을 논의하고, 모든 실행/조합을 검토할 때, SME는 허용되지 않는 필터로는 쉽게 구현할 수 없는 몇 가지 제약으로 인해 1회 이상의 실행이 불가능하다는 것을 알게 됩니다. 또는 처음에는 16회 실행을 수행할 수 있는 용량이 있었고, 신뢰도 높고 최적의 DoE를 구축했지만, 실험실의 막판 변경으로 인해 DoE 실행 횟수를 15회 또는 14회로 줄여야 하는 경우도 있습니다. 따라서 DoE를 다시 작성할 시간이 없습니다.
어떤 개선을 원하시나요?
제 생각에는 DoE 증가와는 반대로, DoE 감소 옵션이 있어서 알고리즘이 가장 중요하지 않은 n개의 지점을 찾아 DoE 테이블에서 제거하도록 하는 것입니다. 그리고 모델링 및 설계 평가에 필요한 모든 스크립트를 다시 생성합니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
실험 전략을 마지막 순간에 변경해야 할 때 이 정보가 도움이 될 것입니다.
사용자 정의 디자인에서 원래 디자인을 공변량으로 로드하면, 새로운 실행 크기 사양에 따라 최적의 부분 집합을 선택하도록 할 수 있습니다. 이미 완료된 실행이 있는 경우, 일부 실행을 최종 디자인에 강제로 적용하는 옵션도 있습니다. 다음 자료를 참조하세요.
실험 설계에서 공변량이란 무엇입니까?
개발자 튜토리얼 - 실험 설계 시 공변량을 효과적으로 처리하기
@Ryan_Lekivetz 님 , 제안해 주셔서 감사합니다. '전달됨'으로 표시합니다.
