Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Manchmal, wenn wir einen Versuchsplan erstellen, ihn mit den Versuchsleitern kommunizieren, seine Auswertung besprechen und alle Durchläufe/Kombinationen durchgehen, stellt ein SME fest, dass ein oder mehrere Durchläufe aufgrund von Einschränkungen, die sich mit unzulässigen Filtern nicht einfach umsetzen lassen, nicht durchgeführt werden konnten. Oder es kann auch sein, dass ursprünglich Kapazitäten für beispielsweise 16 Durchläufe vorhanden waren und wir den Versuchsplan erstellen, dem wir vertrauen und der optimal ist usw., aber aufgrund kurzfristiger Änderungen im Labor müssen wir den Versuchsplan auf 15 oder 14 Durchläufe reduzieren. Wir haben dann keine Zeit, den Versuchsplan zu wiederholen.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Meine Idee wäre, dass es eine Option zur Reduzierung des DoE gäbe, im Gegensatz zur Erweiterung des DoE, sodass der Algorithmus die n am wenigsten signifikanten Punkte findet und aus der DoE-Tabelle entfernt. Außerdem müssten alle Skripte für die Modellierung und Designbewertung neu erstellt werden.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies wäre hilfreich, wenn wir in letzter Minute Änderungen an der Experimentstrategie vornehmen müssen.
Wenn Sie das ursprüngliche Design als Kovariate in „Benutzerdefiniertes Design“ laden, können Sie es anweisen, basierend auf Ihren neuen Laufgrößenspezifikationen eine optimale Teilmenge auszuwählen. Sie haben sogar die Möglichkeit, bereits abgeschlossene Läufe in das endgültige Design zu übernehmen. Einige Ressourcen:
Was ist eine Kovariate im Versuchsdesign?
Entwickler-Tutorial – Effektiver Umgang mit Kovariaten beim Entwerfen von Experimenten
Danke @Ryan_Lekivetz für den Vorschlag. Markiere dies als „Zugestellt“.
